AI實現高效而精確的招募管理

《臺灣銀行家》第172期：AI時代來臨 你的面試官是AI？（臺灣金融研訓院）

新加坡星展銀行於2018年推出業界首個AI招募系統--JIM（Jobs Intelligence Maestro），專爲儲備幹部的篩選和招募工作而設計。星展銀行前人力資源長盧方傑分享，在採用JIM系統之前，銀行平均需要面試7至8位應聘者才能選出一位合適人選，引入JIM系統後這一比例大幅提升，現在每面試2人就能找到1名適任者，不僅大幅提高了選拔效率，還縮短了面試所需時間。JIM系統的一大優勢是能夠全天候運作，爲應聘者提供隨時提問的便利，並能精確回答涵蓋薪酬福利、職務內容等95％的常見問題，僅在必要時將問題轉交給招募專員，從而實現高效而精確的招募管理。

Citi Global Insight於2024年發表的報告中，深入探討了人工智慧如何協助候選人尋找工作，以及使僱主能夠更快速、高效地填補職位空缺。報告指出，他們首先透過AI技術篩選出最適合的25％申請者進入下一階段，這一策略大幅降低了招募的時間與成本。花旗銀行的招募流程包括數據推理測驗、邏輯推理測驗，隨後進行視訊面試考驗候選人的語言表達及情境反應能力。接下來的Citi Assessment Centre階段則涵蓋書面寫作能力、小組討論中的溝通與團隊合作能力，以及針對特定主題的簡報能力，最終進行高階經理人面試。過程中，花旗還會利用AI工具指導候選人完成招募過程的各個步驟，大幅提升了招募效率及面試體驗。

AI招募廠商Talent Genie於官網的成功案例中指出，在採用其AI招募軟體前，花旗銀行面臨招募過程中多項挑戰，如需花費大量時間手動審閱履歷、缺乏有效篩選工具，以及管理大量申請的困難。與Talent Genie合作後，透過履歷掃描追蹤功能及機器學習算法自動篩選候選人，大幅提升了招募效率和質量。具體成效包括縮短招募週期至45天、提升人資團隊識別優秀候選人的速度、優化候選人選擇、提升處理大量履歷的可擴展性，進而增加獲得頂尖人才的機會。

自2016年成立人工智慧實驗室以來，法國巴黎銀行（BNP Paribas CIB）持續處於金融領域整合人工智慧技術的先鋒。該銀行官網於2019年發文指出，AI技術爲招募流程提供了革新性的支持，不僅促進了招募工作的效率，也顯著提升了求職者的體驗。他們採用了一系列先進技術，包括聊天機器人、自然語言處理、機器學習與數據分析等，以優化其招募流程。這些技術的應用使得銀行能夠精確地識別求職者的技能與潛力，從而大幅提高篩選效率和職位匹配的準確度。

藉由利用AI分析歷史數據預測招募趨勢和需求，法國巴黎銀行得以更加主動地適應市場變化。此預測能力不僅增加了招募策略的靈活性與反應速度，亦爲求職者創造了更多機會，幫助銀行發掘那些在傳統招募過程中可能未能脫穎而出、但具備高潛力的人才。AI工具所提供的數據驅動見解，不僅保障了招募流程的透明度與公平性，同時也爲候選人提供了個性化的求職建議。（作者爲臺灣金融研訓院金融研究所輔佐研究員；全文請見第172期《臺灣銀行家》）