AI教育潮襲來：370份問卷揭秘學生、教授心聲
每經記者：杜 蔚 溫夢華 每經編輯：陳俊傑
又到一年開學季，當人工智能（AI）熱潮席捲各行各業時，這一屆大學“萌新”們似乎有了更多的選擇。
“我們學校增加了一系列新的AI課程並增設AI雙學位。”復旦大學管理學院大學生呂悅洋告訴《每日經濟新聞》記者，其所在高校“幾乎所有專業都在+AI”。
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高校紛紛緊跟科技步伐的背後，不僅是想趕新潮流，而是提前洞悉了AI技術向高等教育領域發起的“甜蜜衝擊”，藝術教育尤爲敏感。
《每日經濟新聞》記者歷時5個月，向中央美術學院、中國傳媒大學、四川大學等國內十餘所高校發放問卷，蒐集到370份有效問卷。在這些受訪大學生中近六成人表示使用過當下熱門的AI大模型，並認爲對自己的專業學習、求職有幫助。但也有部分大學生對AI產生了恐慌。
近六成大學生在用AI
輸入一句場景描述，設定好想要呈現的相關數值，一鍵點擊後，幾秒的動畫視頻便瞬間生成，活靈活現，功底絲毫不輸專業繪畫師，這讓完全不會任何繪畫技術但熱愛動漫的李琳（化名）感到興奮。
但不同於李琳的興奮，面對ChatGPT等帶來的技術革新，當AI以驚人的速度在藝術領域嶄露頭角，動漫遊戲產業紛紛縮減原畫師時，更多像王慧（化名）一樣，學習了十多年繪畫才擠進象牙塔藝術專業的學生們開始疑惑：“在AIGC的實力碾壓下，我們花十幾年學習的專業究竟還有沒有用？”
社交平臺上，有不少大學生分享自己使用大模型的心得和吐槽，甚至還有大學生做起了“AI接單”的生意，藉助AI摳圖改圖等。重慶郵電大學的青年教師孫瑩向《每日經濟新聞》記者表示，據她瞭解，不少同學已經開始私下學習各類大模型。
《每日經濟新聞》記者通過5個月的問卷調查，獲取了藝術類專業在讀大學生370份有效問卷。其中，藝術設計、產品設計、動漫及數字媒體藝術，這四個專業的學生是參與本次問卷調查的TOP4專業，且45%的受訪者爲大二學生。
在受訪大學生中，近六成人表示使用過當下熱門的AI大模型。其中，有26.76%的受訪大學生會一週使用1~2次，屬於高頻次使用者；31.08%的受訪大學生使用AI大模型“一個月少於5次”；5.95%的受訪大學生“幾乎天天使用”。
記者統計發現，樂於嘗試使用AI大模型的受訪大學生，也往往更認爲使用大模型將會對自己的專業學習、求職都有幫助。展開來看，60%的受訪大學生認爲AI大模型對自己的專業學習有幫助；而在“掌握AI等技術是否會對求職有幫助”的問題中，61.89%的受訪大學生選擇了“非常有幫助”。
在使用AI大模型的背後，與大學生對AIGC等新技術的態度息息相關。反映在數據上，57.3%的受訪大學生對AI大模型持有“非常擁抱，樂於嘗試”的態度，32.16%的受訪大學生則認爲“一般，可有可無”。不過，也有6%的受訪大學生表示“非常焦慮，擔心被AI取代”。
變化之下，大學生特別渴望通過學校，更專業、系統地接觸並掌握AI大模型。
數據顯示，超80%的受訪大學生稱自己所在的高校並未開設AIGC相關的課程；而48.92%的受訪大學生“非常希望”高校開設更多與AIGC相關的課程，只有7.03%的受訪大學生認爲高校“沒必要”開設相關課程。
多位國內一流院校教師均向記者表示，AI對藝術教育帶來的變化和不確定性主要在於：以往大學教給學生的是未來3~5年的流行內容和知識，但在AIGC浪潮之下，各行各業正在發生顛覆性變化，這讓大學教育的“新內容”變得很難預判。
教授：教育保質期縮短
大學生們對AI的好奇、憧憬、懼怕，也牽動着高校老師的心。
“AIGC的崛起，給我們整個傳媒大學帶來巨大沖擊。”中國傳媒大學動畫與數字藝術學院教授呂欣在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，該校開設的專業涉及動畫、產品設計、廣告等，以往這些專業具備很強的技能門檻，學生需要經過長時間的專業訓練，學習美術、三維建模、人機交互開發等才能成爲從業者。
“但現在，學生們通過5~7年甚至更長‘專業修煉週期’建起來的護城河，正在被大模型攻陷。”呂欣直言，AI剛出現時，他和身邊的高校學者們“會有一些不以爲然甚至是嘲諷，覺得AI無法跟人相比。按照現在的迭代速度，老師們吃驚之餘也有爭議，但大家現在（對AI）已是一種敬畏（態度）”。
據呂欣觀察，AI快速學會了人類最好畫手的能力，“猛烈撞開了藝術職業的門檻。現在的學生，尤其是美術類的同學，在親自感受到AI的能力後，都出現了不同程度的焦慮情緒”。
去年底，呂欣要求自己實驗室的46位同學用3周時間學會AIGC工具，結果一個學了7年動畫專業的研究生告訴呂欣，他很絕望，覺得自己的專業“幹不過”AI。
“看到那麼多動漫遊戲公司都在裁員原畫設計師，我不得不擔心。”某綜合大學大三學生吳佳（化名）告訴記者。
AI在藝術領域嶄露頭角，加重了部分學生的惶恐。“大學生們心浮氣躁，有些人不想紮實學基礎課程。”西南某大學藝術學院的院長吳曉（化名）向記者表示，當下開設AI課程有一定難度，“以現在大模型的迭代速度，恐怕教案剛通過就過時了。”
孫瑩告訴記者，目前重慶郵電大學對於基礎藝術課程依舊堅持繼續教學的觀點。“學完以後，我們會將其與一些人工智能的大模型相結合，幫助學生完成深入學習。”孫瑩表示。
在中國傳媒大學副校長楊懿看來，AI將一系列不確定性擺在高校面前。“更深層次的挑戰來自既有知識體系的失靈、傳統學科架構的失衡、人才培養能力的失效，以及學術和科技倫理的道德失控。”
“我們高校的老師應該教學生領先於市場5~10年的東西，或者至少也要保證能夠讓學生畢業後抵擋一兩年。但現在面對AI，教育的保質期被大幅縮短，甚至讓老師和學生站在了同一條起跑線上。”冰墩墩設計團隊負責人、廣州美術學院教授曹雪在接受《每日經濟新聞》記者採訪時坦言，高校老師的傳統職責和功能已被AI徹底顛覆，“我們再也不是帶領者，而是和學生一起進步的推動者”。
63歲的曹雪已卸任廣州美術學院視覺藝術設計學院院長一職，但如今依然奮鬥在教學一線，他對AI持樂觀態度：“在利用科技的手段上，我遠遠比不上年輕老師，甚至是學生，但我認爲，接下來最先被淘汰的，一定是最接近於工具‘屬性’的老師。”
“作爲創作工具，AI同樣是遇強則強，遇弱則弱。我不反對學生使用AI做設計，但關鍵是，藉助AI能有怎樣更優的表達。”曹雪向《每日經濟新聞》記者表示，現在市場上有上千個虛擬人，“它們都長得英俊、漂亮，但沒有一個讓我感覺到是有生命的，因爲它們缺失靈魂，沒有溫度”。
AI帶來“技術平權”
中央美術學院教授、博士生導師賀羽向《每日經濟新聞》分享了今年4月博士生招考中的小故事：有人在面試時表示，希望考入後研究AI如何跟油畫創作結合。但賀羽與同組幾位導師研究後有個同感，考生想研究的方向很有意思，只是略顯激進一些。
“雖然大模型會迭代，但迭代不出對藝術的獨創性。”賀羽曾在國家重要慶典中繪製巨幅畫像。在他看來，AI的工具屬性較強，但要讓它生成獨到或顛覆性的創意，短期來看可能性不大。
賀羽認爲，AI生成的圖畫，僅爲平均化創意，“我們可以運用AI輔助完成一些畫面，但核心還是人對審美的認知。就像那些陳列在博物館的大師作品，構成的是整個人類藝術發展的一部磅礴美術史。莫奈、梵高都不是靠算法成就的自我風格，他們對繪畫的靈感並非源於數據投喂。AI永遠無法利用數據計算，完成有情感訴求和有溫度的創作”。
曹雪指出，能將木頭切割整齊的人，只是掌握了技術的木工，而只有當木工在不斷實踐過程中，將生活方式融入作品，超越工具和材料，纔有可能成爲傢俱設計師，這個“融入”的過程AI難以做到。
面對迷茫的學生，呂欣強調：“AI替代不了你，反而是那些既掌握AI又懂光影，還懂構圖的動畫人才會真正替代你。”他指出，“未來藝術技能層面的東西會被AI替代，但關於美學、視聽語言等的課程則會變得很重要，因爲我們和大模型最終比拼的是頭腦中深層的東西”。
“‘技術平權’之後，會有越來越多的創作者進入藝術領域。大家通過好創意、好工具創造出更有意思的內容，何樂而不爲？藝術將不再是某一個小圈子的事，而是大家都可以做，我覺得這也是人類文明的一種進步。”呂欣表示。
賀羽認爲AI衝擊之下蘊含新的機會，“也許未來AI意外生成的創意，能激發出畫家不同尋常的靈感，二者如果能結合好，或許會形成一種全新的繪畫風格”。
“AI所能替代的部分，其實我們不用跟它去搶。我們需要的是理念和思維的煥新，就像AI‘算’不出冰墩墩一樣。”曹雪希望，AI給高校教育的衝擊能再猛烈些，這樣才能倒逼大學生思考和進步，“不是所有的年輕人都叫後浪，有一些經典始終沒被顛覆”。
在孫瑩的觀察中，不少年長的老師得現學大模型，但這並不容易。“年輕老師部分在讀博或做研究的時候已經接觸了大模型。今年我們已制定了新一版的培養方案——引入AI內容，我們會根據各自的強項來合作規劃教案內容，而後期，可能會出現‘團隊教師’來組合教學。”
楊懿透露，面對AIGC，中國傳媒大學已在今年春天發出，“要麼衝頂，要麼滅頂。我們正在全方位、深層次地推進人工智能的行動計劃”。