AI衝擊下 0.01%與99.99%的對立

(圖/新華社)

過去數十年的職涯中,我曾經歷了3次AI熱潮,與這一兩年的情況不同,過往的浪潮,無論最終是否實現,都是以「普羅大衆福址」爲目標,希望將人們從枯燥、重複的工作中解放出來,使他們能夠從事更具創意的活動,從而提升生活品質。

然而,這次因AI技術衝擊而失業的事件層出不窮。首當其衝的是數位內容創作者,無論是影音製作還是文字編輯,各類媒體工作者都受到了不同程度的影響。我曾與朋友開玩笑說,還是學理工科比較好,因爲在科技時代,工程師們總能獨佔鰲頭。未曾料到,第二波裁員潮竟然波及到科技業。這不禁讓我反思:除了加劇全球貧富差距,AI究竟能爲普羅大衆帶來什麼好處?

我曾寫過文章,強調只有能縮小貧富差距的科技於今時今日纔是真正有益的科技。爲什麼會這麼說呢?

曾經有個流行詞彙叫做「青貧世代」。根據過去國發會在《經濟研究年刊》的調查,臺灣20至24歲族羣的實質經常性薪資在18年間減少了9%。年輕一代比上一代更加貧窮的現象並不僅限於臺灣。馬克.湯瑪斯在《下流世代》中曾指出,儘管美國的國內生產總值持續增長,中位數薪資卻停滯不前。他認爲,如果你是那99%貧困人羣的一員,那麼你將是歷史上第一個比父母更窮的世代,並且你可能會變得更貧窮。

而除了青貧世代,我們似乎忽略了另一個曾引發廣泛關注的詞彙──「下流老人」。這個詞是日本社會學者籐田孝典在2015年提出的。他指出,許多日本老人曾是年薪400萬日圓的中產階級,但由於年金制度崩壞、長期照護資源匱乏、高齡醫療質量不足等因素,如今面臨生活困境,未來這樣的情況只會愈發惡化。如果政府不採取有效政策,日本可能會出現「1億人的老後崩壞」。類似這樣的現象其實也同時發生在許多國家。

「下流世代」加上「下流老人」,似乎 「均貧」 纔是未來社會最亟待解決的問題。

近年來,元宇宙、自動駕駛、機器人和各種AI軟硬體等高度依賴先進科技的議題備受關注。然而,當我們仔細審視這些新興科技應用時,會發現資本家們要實現科技夢,必須在一個富裕或至少負擔得起的環境中才有可能。

因此,我們不得不思考:當科技創新需要均富的條件時,如何在一個即將越發均貧的未來社會中實現?科技創新需要靠獲利來支持巨大的投資,獲利更需要普羅大衆的支持纔可能實現。現今的資本家與其夢想飛天遁地、穿梭蒼穹的汽車,不如將一些資源和精力投入到研發改善社會貧困的科技上。畢竟,均富的社會才能造就科技的美麗新世界,不是嗎?

19世紀,英國紡織工人盧德因工作被機器奪走,憤而砸爛老闆的紡織機,最終引發了盧德運動。以反抗大公司貪婪不公和社會不平等爲目標的「佔領華爾街」運動,被稱爲「99% vs 1%」的戰爭。前車之鑑猶未遠,繼AI議題之後,很可能變成是以機器人取代人力的議題,這不禁讓人擔心:社會難道不會由「1% vs 99%」的戰爭變成「0.01% vs 99.99%」的對立呢?

「無條件基本收入」(UBI)在近年來成爲許多科技巨頭熱議的話題,其根本原因在於他們對科技發展的反思──當部分人類工作者被科技取代時,UBI可能成爲維繫個人經濟安全的關鍵。這一構想本意良善,旨在緩解因科技進步所導致的貧富差距。然而,UBI資金將從何而來?其實質效果又如何?這些都需要更多跨領域專家共同研究探討。(作者爲科技媒體專欄作家)