36氪首發｜用AI技術爲工廠實現智能製造升級，懿晗科技完成3000萬元Pre-A輪融資

作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來

36氪獲悉，爲工業行業提供智能解決方案的懿晗科技於近期完成3000萬元的Pre-A輪融資，投資方爲中南創投和合鼎共資本。本輪資金將用產品研發、國內及海外團隊擴充和產能建設。

懿晗科技成立於2022年，公司通過整合生產製造、大數據、人工智能以及工業互聯網解決方案應用籌建成項目，覆蓋銷售、設計、供應鏈、生產、物流、管理等多個環節，目前重點產品包括工業領域智能製造IOT&AI解決方案、PCB領域智能鑽孔設備及智能刀庫產品解決方案。

全球製造業轉型升級是大趨勢，對工業互聯網及智能設備有巨大需求；尤其對於離散型製造而言，降本增效是剛性需求。

受到國家政策支持以及數字化的不斷推行，中國智能製造業產值規模一直保持增長趨勢。數據顯示，2022年我國智能製造產值規模破3萬億元，同比增長14.9%。中商產業研究院預測，2023年我國智能製造產值規模將進一步增長至3.92萬億元。

智能製造產業擁有廣闊的市場空間，然而，想象很美好，在企業實現智能製造轉型的過程中，技術實現容易，業務應用難；系統上線容易，後期運營難，智能製造的落地往往會卡在後續的運營管理。

智能製造包含感知、決策和執行三個要素，通過工業物聯網、邊緣計算等技術收集系統內產品、設備、車間和企業的運行狀態，這些數據經過處理後彙總到工業數據平臺。傳統智能製造公司的數據智能主要呈現單個流程中的某些基礎數據，但工業製造中流程和數據的關聯性強，單一數據的呈現難以給企業帶來實際效益。

懿晗科技的核心產品優勢即體現在數據採集和數據應用方面，公司董事長兼CTO劉懿表示，公司團隊基於工業行業出身的背景，積累了豐富的產品及流程經驗，能夠從產品、流程等環節提煉關鍵數據和有效數據，數據應用則能將算法同客戶的數據相結合，分析出生產過程中無論是人、機、料、法、環的問題，並能夠提供優化的方案。

以懿晗科技的智能維保系統爲例，該系統使用工業數據建模和分析來進行設備故障診斷，預判設備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，提前制定維護計劃，降低計劃外停機時間，對設備運行狀態和耗材使用壽命的實時監測，智能派單，維修響應時間短，設備使用狀況，維修，耗材更換可以全流程追溯，同時通過AI算法，完成工程師經驗的累積，能夠將核心技術留在企業，降低企業人員流動對製造能力的波動影響。

“我們這套系統導入之後，因爲在實時採集數據，設備實時狀態的時候會告訴工程師，；第二，我們會通過AI把異常分析出來，是哪些地方有可能有問題，輔助工程師完成維修及保養，減少檢測和維修的時間；第三，在維修的過程，後臺的AI也一直在深度學習，隨着維修經驗的增加，後續預測會越來越準。維修的經驗也會被AI保留下來。”劉懿告訴36氪。

製造業企業向智能工廠轉型的過程中，能源管理、節能減排也是重要的一環。懿晗科技的E節能智控系統使用第四代節能技術，將衆多空調，冰水站控制算法模塊化、AI化，實現空調系統的按需供應、動態調節，在能耗上降低20-50%。

劉懿告訴36氪：“有頭部客戶使用後E-SMART系列產品後，人力成本、工程效率和設備保養等指標明顯改善。去年公司完成3000萬元的訂單。”

目前，懿晗科技的客戶以國內爲主，同時佈局海外，主要爲消費電子和PCB行業。

團隊方面，核心團隊擁有近20年的製造業行業經驗，董事長兼CTO劉懿就職於富士康科技18年，曾任工業互聯網執行總監、製造運營及工程經理等職位；CEO薛軼曾就職於TDK、Justech共計17年，全權負責對接電子行業Top5的客戶，並管理公司的戰略規劃、內部運營。CSO邱志剛曾就職於英偉達、Motorola，領導亞洲技術運營團隊管理亞洲EMS或ODM製造合作伙伴，提供具有成本效益的解決方案。