2024進入AI PC元年 驍龍X Elite引領PC進入AI時代

今年AI大模型成爲新的風口，不僅有數量衆多的AI大模型亮相，同時依託於硬件AI能力的提升，終端側的AI大模型也成爲可能，與雲端AI大模型相比，終端側的AI大模型不再受到網絡的限制，在無網狀態下也可以使用，也因此在安全上更有優勢，可以預見，未來終端側的AI大模型將會成爲新的趨勢。

在今年的驍龍峰會上，高通帶來了第三代驍龍8移動平臺，讓基於第三代驍龍8移動平臺打造的旗艦手機都有了終端側AI的運行能力，近期有多款新機亮相，讓AI與手機的關聯深入人心。

其實不只是手機，在驍龍峰會上與第三代驍龍8移動平臺一同發佈的驍龍X Elite計算平臺，也將爲PC帶來AI的能力，因爲目前還沒有基於驍龍X Elite的PC發佈，因此在關注度方面沒有手機那麼高。但搭載驍龍X Elite的PC將在2024年中面市。

隨着這些AI PC的亮相，明年PC市場也將會迎來新的變革，那麼今天我們就來看一下，驍龍X Elite將會爲PC帶來哪些全新體驗。

性能更強，功耗更低

驍龍X Elite搭載高通自研Oryon CPU，採用4nm工藝製程，擁有12大核，主頻爲3.8GHz，並且支持雙核睿頻至4.3GHz。

在性能方面，Oryon CPU的單核性能超過了蘋果M2 Max，而達到M2 Max峰值性能時功耗要低30%。

與i9-13980HX相比，Oryon CPU的單核性能同樣領先，達到i9-13980HX峰值性能的能耗則降低70%。

驍龍X Elite支持LPDDR5x內存，內存帶寬136GB/s，緩存總數爲42MB。

GPU方面，驍龍X Elite集成了Adreno GPU，支持4K、120Hz、HDR10的顯示輸出能力。在多顯示器支持方面，可以支持三個4K 60Hz HDR10顯示器或者兩個5K 60Hz的顯示器，足以滿足日常的屏幕擴展需求。

Adreno GPU還支持驅動更新，通過不斷的更新，優化GPU的性能，帶來體驗的升級。

驍龍X Elite還配備了獨立的NPU，支持INT4，算力達到45 TOPS。如果結合CPU以及GPU，驍龍X Elite可以實現75 TOPS的總AI算力，在終端側可以運行超過130億參數的生成式AI模型。

得益於驍龍X Elite強大的算力，AI大模型可以實現終端側的運行，在無網絡的情況下，PC也能夠通過AI來實現效率的提升。目前，通過驍龍X Elite已經可以在PC上實現圖片生成、日程規劃、以及內容生成等生成式AI功能。

在驍龍X Elite的加持下，未來AI在PC上的應用也將會更加的廣泛。

2024年是AI PC的元年

今年，我們就已經體會到了AI的強大，你只需要給它一段描述，它就可以生成一幅圖畫；一篇論文，AI僅需要幾秒鐘的時間，就可以幫你提煉核心的信息；一份調查報告，AI也可以在短時間內完成數據的彙總與整理，這些變化帶來了效率提升是十分明顯的。

PC作爲目前我們主要的生產力工具，在AI大模型的加持下，將會帶來體驗的飛躍。

在辦公場景下，AI的加持可以讓我們快速完成分析整理類的工作，甚至圖片設計、動畫製作等都可以交給AI來完成，過去幾天的工作很可能在AI PC上只需幾分鐘即可完成。

而在生活中，AI可幫助我們規劃行程，制定計劃等，我們不需要再去手動查詢機票等信息，只需要告訴AI你希望出行的時間與地點，AI就可以給你推薦多種對應的選擇，AI將會成爲你的私人助理。

在學習時，AI不僅能夠提供豐富的學習資料，也可以根據學習進度制定合適的學習計劃，讓學習可以更有效。

這些體驗上的變化，也將加速AI PC的普及，掀起PC行業的變革浪潮。目前包括聯想、小米、榮耀、惠普、華碩等品牌已經與高通展開AI PC相關的合作，搭載驍龍X Elite的PC預計將於2024年中面市，2024年也將成爲AI PC的元年。

大模型時代也需要端側AI能力

雲端AI大模型正在加速AI的普及，但云端大模型也存在一定的侷限性，首先就是安全問題，比如涉及到企業機密以及私密數據等信息，就不能通過雲端大模型來進行分析處理，因爲會存在泄密的風險。

其次就是個人定製的服務信息，因爲雲端大模型使用的是通用的訓練數據，無法根據實時的情境信息和用戶的個人喜好來進行對應的個性化的回答，而且涉及到個人信息等隱私的內容還是需要依靠端側大模型來實現。

這將對端側AI能力提出更高的要求，而這更是驍龍X Elite的優勢所在。驍龍X Elite的總算力達到了75TOPS，能夠以每秒生成30個Token的速度運行70億參數版本的Llama 2，也可以在本地處理130億參數的大模型。

在Stable Diffusion模型測試中，驍龍X Elite在運行Stable Diffusion 1.5的時間只有7.5秒，相比Intel的20.7秒大幅降低。同時將Stable Diffusion Optimized的速度提升到0.6秒，提高了整整20倍。

由此可見，驍龍X Elite完全能夠勝任端側AI大模型的運行。

AI將無處不在

作爲生產力的重要工具，PC只是AI的主要承載方式之一，手機同樣也在發生AI技術的變革。目前依託於第三代驍龍8移動平臺，手機在端側也可以實現100億參數大模型的運行，這讓手機也具備了“AI私人助理”的能力，與AI PC進行很好的互補。

驍龍X Elite爲PC帶來的不僅是強大的端側AI能力，同時還有體驗上的提升。

驍龍X Elite集成了低功耗的Sensing Hub，可以長時間的以極低功耗運行影像傳感器、麥克風以及維持網絡的連接，可以實現開蓋即用，且實時在線的能力。

此外，驍龍X Elite支持5G和Wi-Fi 7快速連接、沉浸式無損音頻、更先進的攝像頭ISP，並提供智能安全功能，從芯到雲保護PC，包括高通安全處理單元運行的微軟Pluton解決方案、全內存加密、微軟安全核心PC支持、對生物識別信息等敏感信息零信任保護等，從體驗到安全，爲PC帶來全面的提升。