2000家門店引入AI聊天，改變40萬人工作方式，美國零售巨頭坐不住了

生成式AI應用的落地在尋找契合的場景，零售商瞄準這個賽道，開始在垂直市場環境中構建新的AI應用，對於教育，零售等特定行業人羣而言，在這些使用場景中加入AI應用，本質上，是將AI技術以助手的形式嵌入到人類的工作和生活中，進而爲用戶或者市場其他參與者提供更高效，更便捷的幫助。

最近，美國零售巨頭Target宣佈將推出一款突破性的生成式AI工具，其命名爲Store Companion，這款工具可以爲員工提供幫助，覆蓋範圍涉及40萬名員工。

Target方面對Store Companion寄予厚望，認爲其可以簡化員工日常任務，員工可以直接在手持設備上的程序上對該應用進行訪問。

在具體的工作流程中，Store Companion可以爲員工和顧客提供很多細節性的支持，比如如何辦理Target Circle Card等。Target的執行副總裁兼首席門店官 Mark Schindele稱讚AI 聊天機器人是一項變革性技術。

Store Companion計劃於8月份開始在多個試點進行部署，在功能上，除了上述我們瞭解到的幫助員工和顧客瞭解信息之外，在具體的提升工作效率和質量方面，還有很多新的探索。

比如，在頁面上增強產品搜索顯示，提供個性化客戶搜索功能，爲客戶提供產品評論和摘要等等。

基於自身內部的問題和流程，Target團隊用6個月的時間開發出Store Companion聊天機器人，官方發言認爲，Gen AI的變革性正在幫助零售市場加快運營的創新速度，AI工具存在的合理性不言而喻。

海外市場在生成式AI技術方面的探索表現突出，特別是在落地應用方面，給了整個行業很多值得探索的啓示，此前，我們曾關注到AI搜索在電商領域的應用，其中，搜索應用Daydream和Constructor兩款產品在近期分別獲得融資引發廣泛關注（詳細內容請見：種子輪拿到5000萬美元融資，靠搜索業務公司估值翻3倍，AI+電商帶來顛覆性創業機會）。

線上電商和線下零售都在AI技術的應用使用方面有新場景的探索，這足以說明，在覆蓋人羣廣泛的零售行業，對於從業人員和客戶而言，仍有許多需要解決的痛點，而且零售行業本身是服務業中最重要的領域，幾乎每一個人都會涉及其中，AI技術應用在零售，電商行業有非常廣泛的市場值得開拓。

針對我們關注到的近期AI應用在零售電商行業的動向來看，總結起來，AI技術在應用開發中的方向主要有兩點：

1）滿足搜索需求，解決用戶搜索痛點。此前的Daydream和Constructor都是在AI搜索技術上更貼近人性化的需求，來幫助用戶規避一些搜索垃圾。而本次Target旗下Store Companion的誕生，本質上也是以消弭信息差，提升信息傳遞效率和質量而生，比如員工可以通過Store Companion來搜索爲顧客辦理業務的流程，用戶可以通過使用Store Companion來了解更豐富的產品信息，AI應用成爲提升信息質量和傳播效果的工具。

2）豐富信息展現形式，提升顧客體驗。關於顧客體驗，這一點在海外線下零售市場是一個比較重要的方向，在海外，線下零售市場依然是重要的消費渠道，所以客戶體驗感非常重要，AI技術支持下的應用可以針對用戶需求帶來更豐富的信息展現形式，讓用戶在購物過程中的體驗更和諧，提高效率，提高溝通的質量等等。

NVIDIA 發佈的《2024 年零售與消費品行業 AI 現狀與趨勢》調研報告中顯示，受訪者中，69%的零售商表示採用 AI 後年收入有所增加，72%的零售商使用 AI降低了運營成本。

對於海外線上電商和線下零售，有30%的受訪者認爲，實體店的收入增長機會依然很大，僅次於電商，因此，從消費者關注和行業調研的角度來看，AI應用在海外線下零售渠道的可發展空間仍是巨大的，而通過對當前AI應用，無論是聊天機器人還是AI搜索產品的瞭解來看，AI技術切入到零售行業的方式，往往是以比較細緻的痛點需求入手，進而幫助用戶來解決問題，增強購物體驗。

從AI產品應用開發的角度來看，結合國內多年以來針對零售電商類工具的研發經驗，對應到海外，有幾個方向是可以藉助AI技術來拓展的。

首先是針對用戶端，從AI搜索基礎上做細分延伸，可以探索的賽道如：AI搜索比價、AI評論識別、AI導購等，前提是這些功能建立在豐富的數據支撐基礎上，讓AI提供的建議來幫助用戶快速做決策，並且針對客戶的問題能給出更專業的回答，並且這種答案是建立在一定的數據支撐基礎之上。我們針對這個需求去倒推，現在人在購物過程中決策環節的時間消耗痛點比較大，消除信息差，用AI技術對產品信息進行初步篩選，一直是零售和電商行業需要解決的痛點。

其次，對於市場來說，從商家的角度，AI電商或者AI線下零售，可以探索的方向是在垂直領域提供功能支持，比如在食品類目中提供飲食計劃功能，AI營養師功能等等，以商品類目和功能需求爲核心進行AI功能的研發，從而從商家的角度來提供更豐富的服務，從這一點來看，是AI應用功能和線上電商或線下零售賣場之間的融合。

AI技術本質上既是對零售業務的支持，也是溝通用戶和商家的新橋樑，但最關鍵核心的問題還在於，AI作爲智能化產品的智能水平，AI應用的數據，算法能力對整個功能起到何種程度的科學作用，纔是AI應用在市場場景中拓展渠道的關鍵。